Contact
CoCalc Logo Icon
StoreFeaturesDocsShareSupport News AboutSign UpSign In
| Download
Views: 140

Des requins et des sardines.

On a considéré le modèle qui décrit un système proie - prédateur. Si x(t)x(t) désigne le nombre de proies, et y(t)y(t) le nombre de prédateurs, le modèle de Lotka - Volterra s'écrit: {x=axbxyy=dxycy\left\{ \begin{array}{ccc}x' &= &ax-bxy\\ y' & = & dxy-cy\end{array}\right.a,b,c,d>0a,b,c,d>0.

Il s'agit d'un système non-linéaire, mais on peut quand même dire quelque chose au sujet de la relatin entre x(t)x(t) et y(t)y(t). On montre que yaebyxcedx=K\frac{y^a}{e^{by}}\frac{x^c}{e^{dx}} = KKK est donnée par les conditions initiales. Cette équation décrit une courbe. Ci-bas on la trace en prennant x0=2.2x_0 = 2.2 et y(0)=5.5y(0) = 5.5

a=3 b=1 c=1 d=0.1
K = (5.5^a)*(2.2^c)*e^(d*2.2-b*5.5) K
1.86395698089772

Le plan de phase

Plutôt que dessiner les deux fonctions x(t)x(t) et y(t)y(t) en fonction de tt, on peut faire une courbe paramétrique {(x(t),y(t))tR}\{(x(t),y(t))| t\in \mathbb{R}\}. C'est le diagramme de phase.

var('x,y') C= implicit_plot((y^a)*(x^c)*e^(-d*x-b*y)-K, (x,0,35),(y,0,8),color="blue") show(C,aspect_ratio =3,figsize=7, axes_labels=['Proies','Predateurs'] )
(x, y)

Comme avant, on peut aussi tracer le champ de vecteurs, ça nous dit en quel sens la courbe est parcourue.

F=plot_vector_field([a*x - b *x*y, -c*y + d*x*y],(x,0,35),(y,0,8), color="red") show(F+C, aspect_ratio =3,figsize=7, axes_labels=['Proies','Predateurs'] )

Le système est non linéaire, de sorte qu'on ne peut pas le résoudre (facilement). Par contre, on peut demander à SAGE de le faire numériquement. La commande desolve_system_rk4 fait el boulot. Ici rk4 dit que c'est la méthode de Runge-Kutta d'ordre 4 qui est utilisée, chose à voir dans vos cours de méthodes numériques.

Cette commande produit une liste qui, dans notre cas contient des triplets [t,x(t),y(t)][t,x(t),y(t)]. En manipulant ces listes on peut produire les courbes (t,x(t))(t,x(t)), (t,y(t))(t,y(t)), ou encore, dans le plan de phase, la courbe (x(t),y(t))(x(t),y(t)).

from sage.calculus.desolvers import desolve_system_rk4 x,y,t=var('x y t') P=desolve_system_rk4([a*x - b *x*y, -c*y + d*x*y],[x,y],ics=[0,0.5,2],ivar=t,step=0.05,end_points=10) X=[ [i,j] for i,j,k in P] LX=list_plot(X, plotjoined=True, color="red",legend_label="proies") Y=[ [i,k] for i,j,k in P] LY=list_plot(Y, plotjoined=True,color="green", legend_label="predateurs", axes_labels=['$t$',' ']) show(LX + LY)
Phase = [ [j,k] for i,j,k in P] LP = list_plot(Phase, plotjoined=True) show(LP)
︠8034ee0f-9496-4a50-936c-e2aa9302315a︠ ︠a18a4415-fecc-4eb2-b154-e020eab93078︠