1423.sagews

def msk(x): #метод середини квадрату
    return int(x^2/100.0)%10000 #нове псевдовипадкове число в діапазоні [0;10000)

def lkm(x,a,c,m): #лінійний конгруентний метод
    return (a*x+c)%m #нове псевдовипадкове число в діапазоні [0;m)

def mpk(mu,sigma): #метод полярних координат (нормальний розподіл)
    s=1
    while s>=1:
        u1=random() #дві рівномірно розподілені випадкові величини на проміжку [0;1)
        u2=random()
        v1=2*u1-1   #дві рівномірно розподілені випадкові величини на проміжку [-1;1)
        v2=2*u2-1
        s=v1^2+v2^2
    x1=v1*sqrt(-2*log(s)/s)
    x2=v2*sqrt(-2*log(s)/s)
    y1=mu+sigma*x1
    y2=mu+sigma*x2
    return y1

def ml(mu): #метод логарифму (показниковий розподіл)
    u=random()
    return -mu*log(u)

@interact
def _(x=input_box(default=8192, label="початкове значення x="),\
a=input_box(default=19, label="a="),\
c=input_box(default=11, label="c="),\
m=input_box(default=31457, label="m="),\
mu=input_box(default=2, label="mu="),\
sigma=input_box(default=1, label="sigma="),\
        n=slider(vmin=1, vmax=100000,step_size=100,default=10000,label="кількість випробувань"),     \
        kol=slider(vmin=1, vmax=100,step_size=1,default=20,label="кількість проміжків"),\
        b = selector(["середини квадрату","лінійний конгруентний","убудований", \
        "полярних координат","логарифму"], \
        label="Метод", buttons=True)                 
        ):
    arr0=[] #список для накопичення згенерованих значень
    html("Метод: "+b)
    for i in range(0,n):
        if b=="середини квадрату":
            y=x/10000.0  #псевдовипадкове число в діапазоні [0;1)
            x=msk(x)
        elif b=="лінійний конгруентний":
            y=x/m  #псевдовипадкове число в діапазоні [0;1)
            x=lkm(x,a,c,m) #нове псевдовипадкове число в діапазоні [0;m-1]
        elif b=="убудований":
            y=random()  #псевдовипадкове число в діапазоні [0;1)
        elif b=="полярних координат":
            y=mpk(mu,sigma)
        elif b=="логарифму":
            y=ml(mu)
        arr0.append(y) #додавання до списку згенерованого значення
                
    series=finance.TimeSeries(arr0)
    series.plot_histogram(kol).show()
    print "Стандартне відхилення =",series.standard_deviation()
    print "Автокореляція =",series.autocorrelation()
    for i in range(1,5):
        print "Центральний момент #",i," =",series.central_moment(i)
    print "Показник Херста =",series.hurst_exponent()
    print "Максимальне значення =",series.max()
    print "Мінімальне значення =",series.min()
    print "Математичне сподівання =",series.mean()
    for i in range(1,5):
        print "Момент #",i," =",series.moment(i)
    print "R/S =",series.range_statistic()
    print "Варіація =",series.variance()
    html("Графік псевдовипадкових чисел")
    series.plot().show()

початкове значення x=  a=  c=  m=  mu=  sigma=  кількість випробувань  кількість проміжків  Метод  [removed] [removed] [removed] [removed]