assignment5_lists.ipynb

Kernel: Python 3 (Anaconda 2019)

רשימות - lists

My Name:איתמר

My Partner Name:יותם

from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo("KwDesuX1e_0")

בכל שאלה שאתם מתבקשים לומר מה התוצאה. במידה ויש שורות קוד שעליכם לומר מה יודפס, לכן אתם מתבקשים להעתיק את שורות הקוד לתא חדש , להריץ, ולכתוב תשובה (אפשר בעזרת סולמית לכתוב בעברית)

1. רשימה יכולה להכיל רק פריטים מאותו סוג? נכון/לא נכון

#לא נכון

2. מה ידפיס קטע הקוד שבהמשך.

items = [-3.2, 4, True, 'a', 'A', ['as',4,1]]
print(len(items)-1)

5

5

3. כמה טיפוסי משתנים שונים ברשימה items בתרגיל הקודם?

5

5

4.מה ידפיס קטע הקוד שבהמשך:

a = []
print(type(a))

a = []
print(type(a))

<class 'list'>

5. נתונה הרשימה:

my_list=[2,5,-2,12.3,7] 

מה יודפס על ידי המשפט:

print (3*my_list[1])

my_list=[2,5,-2,12.3,7] 

6. נתונה הרשימה:

l1 = ['A', 'B',  7]

ונתונה הרשימה

l2 = [1, 2, 3]

מה תוצאת הביטוי:

l1 + l2

l1 = ['a', 'b', 7]
l2 = [1, 2, 3]
l1 + l2

['a', 'b', 7, 1, 2, 3]

l1.append(l2)

#['a', 'b,', 7, [1, 2, 3]]

7. עבור הרשימות l2 ו- l1 שבתרגיל הקודם, מה האיבר הרביעי ברשימה l1 אחרי הפקודה :

l1.append(l2)?

#[1, 2, 3]

8. נתונה הרשימה:

mass = [1.23, 3.45, 6.7, 2.3, 11.5]

מה יחזיר המחשב אחרי הקלדת המשפט:

6.7 in mass

#True

9. נתונה הרשימה

l=[0]

מה תוצאת הביטוי 4* l?

l=[0]
l*4

[0, 0, 0, 0]

#[0, 0, 0, 0]

10.נתונות הרשימות

l1=[1,2,3]
l2=[0] 

צרו מהן את הרשימה:

[0,0,0,1,2,3,0,0,0]

l1=[1,2,3]
l2=[0]
l2*3+l1+l2*3

[0, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 0]

11.בעזרת הרשימה

l=[1,5,2,7]

צרו את הרשימה:

[1,2,5,7,7,5,2,1,2,2,2,2,2]

l=[1,5,2,7]
l.sort()
l
x=[1,5,2,7]
x.reverse()
x
y=l+x
y
n=[1,5,2,7]
n.remove(1)
n.remove(5)
y.remove(7)
y+n*5

[1, 2, 5, 7, 2, 5, 1, 2, 7, 2, 7, 2, 7, 2, 7, 2, 7]

[1, 2, 5, 7]

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-73-7c1773cd4af1> in <module>()
----> 1 l+l2

TypeError: can only concatenate list (not "NoneType") to list

הפונקציה range

הפונקציה:

 range(start,stop,step)

היא פונקציה המיצרת אובייקט המחזיר סידרה חשבונית של מספרים שלמים המתחילים ב-start ומסתימים באיבר הגדול ביותר שעדיין קטן מ- stop - step. הפרש הסידרה הוא step. הפרמטרים start, step ו- stop חייבים להיות מספרים שלמים.

r = range(-5,5,2) #+מחזיר רשימה. שני צעדים כל פעם. מתחיל מ 5- וממשיך עד < 5
i = 0
while i < len(r):
    print (r[i])
    i = i + 1

-5
-3
-1
1
3

כדי ליצור אובייקט מסוג range רשימה נשתמש בפונקציה list:

list(r)

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-114-9b31f56ba9a7> in <module>()
----> 1 list(r)

NameError: name 'r' is not defined

ברירת המחדל ל- start היא 0 ואילו ברירת המחדל ל- step היא 1

print(range(-2,3,1))

range(-2, 3)

11. על ידי שימוש ב - range צרו את כל אחת מהרשימות שלמטה:

• [-2, -1, 0, 1, 2]

• [0, -1, -2, -3]

• [7, 10, 13, 16, 19]

a=range(-2,3,1)
list(a)

[-2, -1, 0, 1, 2]

a=range(0,-4,-1)
list(a)

[0, -1, -2, -3]

a=range(7,20,3)
list(a)

[7, 10, 13, 16, 19]

12. צרו רשימה במרווחים קבועים שאינם דווקא שלמים. רשמו ליד כל שורת קוד הערה המסבירה אותו

ex=[0,0.4,0.8]  #הגדרתי בהתחלה רשימה
x=0.8
while x<7 :
    x=x+0.5
    ex.append(x)
print(ex)
    

[0, 0.4, 0.8, 1.3, 1.8, 2.3, 2.8, 3.3, 3.8, 4.3, 4.8, 5.3, 5.8, 6.3, 6.8, 7.3]

13.היפכו את הקוד בשאלה הקודמת לפונקציה בשם array. הפונקציה צריכה לקבל שלושה מספרים עשרוניים start, stop, ו- step ולהחזיר רשימה של מספרים עשורניים בתחום

$start<=x< stop$

שההפרש בין כל שניים צמודים הוא step.

    def array(start, stop, step):
    g=[]
    g.append(start)
    while start<stop-step:
        start=start+step
        g.append(start)
    return list (g)
print (array(0.1,800.54,100.5))
    

[0.1, 100.6, 201.1, 301.6, 402.1, 502.6, 603.1, 703.6]

נניח כי בניסוי התקבלו שתי קבוצות של תוצאות האחת מוכלת ברשימה:

x = [-2, 3, -5, 4]

והשנייה ברשימה :

y = [1.6, 7, 3.1, 9]

בעזרת הקוד שבהמשך נוכל לשרטט גרף שלהן:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x ,y, 'ro')#איך קובעים את גודל הנקודה?
plt.plot(x ,y, 'b.')#
plt.xlabel('x', fontsize = 12)
plt.ylabel('x', fontsize = 12)
plt.grid(True)
plt.title( 'x Vs y grph',fontsize = 18, color = 'blue')

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-142-f12ff1196032> in <module>()
      1 import matplotlib.pyplot as plt
----> 2 plt.plot(x ,y, 'ro')#איך קובעים את גודל הנקודה?
      3 plt.plot(x ,y, 'b.')#
      4 plt.xlabel('x', fontsize = 12)
      5 plt.ylabel('x', fontsize = 12)
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   2809     return gca().plot(
   2810         *args, scalex=scalex, scaley=scaley, **({"data": data} if data
-> 2811         is not None else {}), **kwargs)
   2812 
   2813 
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1808                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1809                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1810             return func(ax, *args, **kwargs)
   1811 
   1812         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in plot(self, scalex, scaley, *args, **kwargs)
   1609         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D._alias_map)
   1610 
-> 1611         for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
   1612             self.add_line(line)
   1613             lines.append(line)
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _grab_next_args(self, *args, **kwargs)
    391                 this += args[0],
    392                 args = args[1:]
--> 393             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    394 
    395 
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs)
    368             x, y = index_of(tup[-1])
    369 
--> 370         x, y = self._xy_from_xy(x, y)
    371 
    372         if self.command == 'plot':
/ext/anaconda5/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _xy_from_xy(self, x, y)
    229         if x.shape[0] != y.shape[0]:
    230             raise ValueError("x and y must have same first dimension, but "
--> 231                              "have shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape))
    232         if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:
    233             raise ValueError("x and y can be no greater than 2-D, but have "
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1,) and (7,)

במידה ותרצו להעמיק באפשרויות שיש בספריה של יצירת גרפים matplotlib אני מפנה אתכם לקישור:

matplotlib

14. בדקו והסבירו מה עושות הפונקציה sum ו- zip כאשר הן פועלות על רשימה

a=[2,3,4,5]
sum(a)

    

14

a=[2,3,4,5]
zip(a)

<zip at 0x7f9cc1eb7588>

15. קבלו רשימה שכל איבר בה הוא השורש של כל המספרים השלמים בין 1 ל- 1000. מה סכום האיברים ברשימה זו?

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-160-99c3e7c0d591> in <module>()
----> 1 x[1,1001]

TypeError: 'float' object is not subscriptable

from math import sqrt # sqrt צריכים להייבא מהספריה את הפקודה המחשבת שורש של מספר
n=[]
x=0
while x<1000:
    y= x**0.5
    n.append(y)
    x=x+1
sum(n)

21065.833110879048

16.כתבו פונקציה בשם avg הפונקציה מקבל רשימה ומחזירה את ממוצע איברי הרשימה.

def avg(a,b,c):
    x=[a,b,c]
    n=sum (x)
    y=len (x)
    return n/y
avg(80000,5,2)

26669.0

x=[1,2,3,4]
x.extend()

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-4583bd2cf784> in <module>()
      1 x=[1,2,3,4]
----> 2 x.extend()

TypeError: extend() takes exactly one argument (0 given)

avg(5,6,7)

6.0

17.בדקו מה עושות הפונקציות min ו- max כאשר הן פועלות על רשימות, כלומר תכתבו שורות קוד, תריצו ותראו

s=[5,6,7]
min(s)

5

s=[5,6,7]
max(s)

7

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.arange(0,6.29,0.01)
plt.plot(np.cos(a),np.sin(a))

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7ff2cdaacad0>]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.arange(0,6.29,6.28/7)
plt.plot(np.cos(a),np.sin(a))

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7ff2cdd19090>]