Kernel: Python 3 (Ubuntu Linux)
In [2]:
选项
这是一个python的notebook,也可以根据自己的喜好选择R的。File->New Notebook中有选项
In [3]:
A. 基础分析,回答如下问题
平均留存率是多少
系统处理延迟(delay)的分布图。
延迟的平均值,P50,P90,P95,P99分别是多少,是否可以用图表达
对延迟按照每100秒分桶,每个桶的用户留存率是多少?即延迟0-99秒的用户为一个桶,延迟100-199秒的用户为一个桶,等等,每个桶的留存,画图
(网上搜索“pandas 回归”等关键词可以找到很多教程,例如 http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35051)
In [0]:
B. 相关性分析
(提示,两张表的链接可以使用pandas的merge函数。在这个notebook里就是pd.merge。细节可以google)
平均延迟每降低100,留存会提升或者降低多少?
如果降低平均延迟,会改变留存吗?
In [11]:
2
In [12]:
user
In [0]: