Linjär algebra
Vektorrum
Låt oss som exempel utgå från vektorrummen och där .Vector space of dimension 5 over Real Field with 53 bits of precision
Vector space of dimension 3 over Finite Field of size 5
Vi kan enkelt bestämma dimensionen för ett vektorrum.
Basvektorer:
[, , , , ]
[, , ]
Eftersom är en ändlig kropp så innehåller ett ändligt antal vektorer.
[, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ]
Sage har en egen datatyp för vektorer - även om vi skulle kunna jämställa vektorer med listor (tänk på att addition av listor betyder konkatenering).
Man kan precisera till vilken kropp elementen i vektorn ska tillhöra.
Är ett element i och gäller det att ?
Syntax för vektoraritmetik följer hur det ser ut i läroböcker (tänk på att i sker alla beräkningar modulo 5)
Låt och låt vara det linjära höljet som genereras av , och .
Vektorn är onödig vid konstruktionen av eftersom den är en linjärkombination av och .
[]
Alltså är , där är nollvektorn.
Matriser
Precis som vektorer defineirar man matriser via en datatyp.Matriseritmetik:
Vi kan betrakta och som linjära avbildningar.
Nollrummet till , d.v.s. det vektorrum vars element som avbildas på nollvektorn:
Värderummet till :
Karakteristiska polynomet till matrisen .
Egenvärden till .
[, , , , ]