CoCalc Public FilesUntitled1.ipynbOpen in with one click!
Author: valdecar
Views : 94
Description: Jupyter notebook Untitled1.ipynb
In [1]:
%matplotlib inline from pandas import DataFrame from IPython.display import display,Math,clear_output from numpy import array,linspace,zeros from sympy import latex import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import HTML
In [2]:
HTML('''<script> code_show=true; function code_toggle() { if (code_show){ $('div.input').hide(); } else { $('div.input').show(); } code_show = !code_show } $( document ).ready(code_toggle); </script> <form action="javascript:code_toggle()"><input type="submit" value="Click here to toggle on/off the raw code."></form>''')

задача 1(118 а)

Задача 2 (118 б)

In [3]:
x=linspace(2,3,6) y=zeros((6)) f=lambda x,y: (2*x/y+y/2.) index=["i=0"] columns=[] y[0]=1 for i in range(len(y))[1:]: y[i]=y[i-1]+(x[i]-x[i-1])*(f(x[i-1],y[i-1])) index.append("i=%s"%(i)) #print(y) d=DataFrame(array([x,y]),columns=index,index=[r'$'+latex("x_{i}")+'$',r'$'+latex("y_{i}")+'$'])# display(d) plt.plot(x,y,'o')
i=0 i=1 i=2 i=3 i=4 i=5
xix_{i} 2.0 2.2 2.400000 2.600000 2.800000 3.000000
yiy_{i} 1.0 1.9 2.553158 3.184479 3.829511 4.504927
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f4b69079eb8>]

Задача 3( 118 в)

Задача 4 (127)

В партии из 10 деталей 8 стандартных. Выбрали 2-е детали. Найти мат одидание (E(X)E(X)) и дисперсию (D(X)D(X)) числа стандартных деталий

In [ ]: